16 Abr Los fármacos que casi funcionan: por qué los mayores avances siguen fracasando

Mientras los desarrolladores de fármacos se enfrentan a la eficacia parcial y la respuesta desigual de los pacientes, la empresa biotecnológica Immunai, con sede en Tel Aviv, está creando un atlas inmunológico basado en inteligencia artificial para explicar cómo funcionan las terapias en el organismo.

Por Ynet Global

Galit Scott, gerente de operaciones comerciales de Immunai, recibe el premio Atlas (Foto: Oded Karni)

Algunos fármacos fracasan porque no funcionan. Otros tienen un éxito rotundo. Pero muchas de las terapias más importantes se sitúan en un punto intermedio, mostrando un gran potencial, pero enfrentándose a la complejidad biológica: eficacia parcial, señales de seguridad o variabilidad entre pacientes. Estos programas suelen ser los más valiosos y los más difíciles de desarrollar.

No fracasan porque no funcionen. Fracasan porque no comprendemos suficientemente cómo funcionan en los pacientes.

El sistema inmunitario humano se encuentra en el centro de este problema. Es uno de los sistemas más complejos de la biología y, a pesar de décadas de investigación, aún carecemos de un método sistemático para comprender cómo responde a la terapia en pacientes reales. Desempeña un papel fundamental en casi todos los aspectos de la salud y la enfermedad, desde la lucha contra las infecciones y el cáncer, hasta la curación y el envejecimiento del cuerpo.

Este es el problema que Immunai, una empresa de biotecnología con sede en Nueva York y Tel Aviv, se propuso resolver, y la pregunta que llevó a su fundador, Noam Solomon, a pasar de las matemáticas a la biología.

Noam Solomon, fundador de Immunai, no comenzó su carrera en biología. Se formó como matemático desde muy joven, iniciando sus estudios académicos a una edad inusualmente temprana y obteniendo posteriormente dos doctorados, uno en matemáticas y otro en informática. Su investigación lo llevó a trabajar en prestigiosas instituciones de Israel y Estados Unidos, incluyendo estancias posdoctorales en Harvard y el MIT.

Su incursión en las ciencias de la vida no fue planificada. «No tenía formación en biología ni en medicina», ha declarado Solomon en entrevistas anteriores. «Pero siempre volvía a la misma pregunta: ¿cómo puede esta tecnología mejorar realmente los resultados para los pacientes?».

El equipo de Immunai (Foto: Immunai)

Con el tiempo, esa pregunta se volvió más personal. La exposición al cáncer a través de personas cercanas, incluyendo colegas y familiares, transformó el problema de un desafío científico abstracto a algo más inmediato. Lo que comenzó como curiosidad intelectual evolucionó hacia un compromiso por comprender cómo funcionan realmente las terapias en pacientes reales y por qué con tanta frecuencia no cumplen sus promesas.

Esta perspectiva marcó el enfoque de Immunai desde el principio: no solo construir mejores modelos, sino generar el tipo de datos adecuado para que esos modelos sean significativos.

En lugar de depender únicamente de modelos preclínicos o conjuntos de datos externos, la empresa genera sus propios datos de alta resolución mediante el análisis de muestras de pacientes tratados con fármacos específicos.

Utilizando tecnologías avanzadas de secuenciación de células individuales, Immunai mide cómo responden las células inmunitarias a la terapia con un nivel de detalle sin precedentes. Estos datos se integran en AMICA, el atlas inmunitario propio de la empresa, uno de los conjuntos de datos de inmunología clínica más grandes y completos en resolución de célula individual, que se expande continuamente mediante la generación interna de datos, colaboraciones y la integración de conjuntos de datos públicos.

Sistema inmunitario (Ilustración: Shutterstock)

Sobre esta base de datos, Immunai ha desarrollado modelos de IA del sistema inmunitario diseñados para interpretar estas señales y relacionarlas con los resultados clínicos. Más recientemente, la compañía presentó AMICA Descartes, un marco de razonamiento que va más allá de la correlación para generar explicaciones mecanicistas estructuradas, ayudando a los investigadores a comprender no solo qué sucede, sino también por qué.

En conjunto, esta plataforma permite a los equipos farmacéuticos comprender cómo una terapia modifica el sistema inmunitario, identificar los factores biológicos que impulsan la respuesta o la resistencia, y explorar estrategias para mejorar los resultados, ya sea mediante una mejor selección de pacientes, enfoques combinados u optimización basada en mecanismos.

Lo que distingue a Immunai es su integración de capacidades computacionales y experimentales. La empresa opera con un modelo de laboratorio en circuito, donde los hallazgos computacionales se pueden probar y perfeccionar rápidamente mediante sistemas experimentales propios. Este ciclo de retroalimentación continua permite a Immunai ir más allá de la predicción y avanzar hacia la validación biológica, lo que ayuda a reducir los riesgos en las decisiones iniciales del proceso de desarrollo.

Este enfoque está ganando cada vez más aceptación entre las grandes compañías farmacéuticas. Immunai colabora con empresas líderes del sector, como AstraZeneca, Bristol Myers Squibb y Teva, aplicando su plataforma a desafíos de desarrollo reales, y prevé ampliar aún más estas colaboraciones en un futuro próximo.

Noam Solomon Foto: Gil Kovalchuk

Esta expansión coincide con el rápido crecimiento de Immunai. Durante el último año, la compañía ha duplicado con creces su presencia comercial, sus reservas y sus ingresos, impulsada por la creciente adopción de su plataforma tanto en la investigación como en el desarrollo clínico.

Para Solomon, la visión general va más allá de los programas individuales. «Históricamente, el desarrollo de fármacos se ha basado en la intuición y el método de prueba y error», afirma Solomon. «Estamos intentando sustituirlo por una plataforma basada en datos e impulsada por la IA».

A medida que la inmunoterapia se expande a nuevas enfermedades y modalidades, la necesidad de comprender el comportamiento inmunitario a gran escala se vuelve más urgente. Si bien el sistema inmunitario sigue siendo uno de los sistemas más complejos de la biología, empresas como Immunai trabajan para transformar esa complejidad en algo práctico.

No todos los fármacos pueden salvarse. Pero para aquellos que sí pueden, comprender el sistema inmunitario puede marcar la diferencia.

Traducción: Consulado General H. de Israel en Guayaquil
Fuente: YnetNews