02 Feb Herramienta israelí de inteligencia artificial predice la probabilidad de un ataque estadounidense contra Irán en tiempo real

Le presentamos StrikeRadar, una herramienta de inteligencia artificial creada por un gerente de producto israelí que rastrea las cancelaciones de vuelos y los movimientos de aeronaves en tiempo real para estimar la probabilidad de un conflicto militar, haciendo que el análisis estratégico sea accesible al público.

Raphael Kahan

Strikeradar (Foto: Screengrab)

Mientras las tensiones en Oriente Medio alcanzan nuevos niveles y diplomáticos de todo el mundo se comen las uñas ante informes contradictorios, un nuevo proyecto israelí intenta poner orden en el caos mediante inteligencia artificial.

Les presentamos a StrikeRadar, un panel interactivo que calcula en tiempo real la probabilidad de un ataque estadounidense contra Irán. Detrás de esta herramienta se encuentra Yonatan Back, gerente de productos tecnológicos de profesión, quien ha demostrado que en 2026, las herramientas de IA accesibles podrán realizar análisis estratégicos que antes estaban reservados para unidades de inteligencia con fondos suficientes.

El proyecto surgió de la incertidumbre que sentían israelíes y personas de todo el mundo ante los titulares en constante cambio. Back, quien se describe a sí mismo como alguien sin experiencia en programación, declaró a Ynet que utilizó el modelo de lenguaje Claude para construir el sistema desde cero. En tan solo seis horas, el modelo diseñó la arquitectura, escribió el código e incluso guio a Back en el lanzamiento del sitio web.

La plataforma funciona integrando múltiples fuentes de datos (API), proporcionando información tanto sin procesar como procesada, que abarca desde noticias críticas y cancelaciones de vuelos en Irán hasta datos meteorológicos y movimientos de aeronaves militares de reabastecimiento. Posteriormente, la información se pondera y se traduce en una puntuación de probabilidad en tiempo real que se muestra en un panel en vivo, ofreciendo a los usuarios una rápida indicación del nivel de tensión táctica de la región.

IA vs. mercados de predicción

StrikeRadar entra en un espacio ya poblado por importantes actores en la predicción geopolítica. Mientras que los medios de comunicación tradicionales en EE. UU. y Europa siguen dependiendo de analistas militares y fuentes anónimas, los servicios modernos recurren cada vez más al crowdsourcing (externalización masiva) o al análisis algorítmico. Una de las plataformas más conocidas es Polymarket, un mercado de predicción basado en criptomonedas que ha ganado gran popularidad en EE. UU. y China.

En Polymarket, los usuarios «apuestan» sobre las fechas de posibles ataques, y la probabilidad resultante se deriva de la dinámica del mercado. A diferencia de StrikeRadar, los mercados de predicción se ven influenciados por las emociones y los riesgos financieros, mientras que el sistema de Back busca mantener la objetividad mediante el análisis de datos sin procesar. Otro actor destacado es GeoQuant, una empresa estadounidense líder que fusiona la ciencia política y la IA para proporcionar a los inversores institucionales puntuaciones de riesgo país. La plataforma de GeoQuant es cerrada y compleja, orientada a clientes profesionales.

La tecnología detrás de StrikeRadar representa una etapa sofisticada en un proceso que comenzó hace décadas. Anteriormente, la predicción de conflictos se basaba en modelos estadísticos básicos y análisis históricos – como las simulaciones de juegos de guerra de la Guerra Fría. La revolución del aprendizaje profundo de la última década ha transformado la predicción de modelos estáticos a sistemas dinámicos capaces de detectar patrones en flujos continuos de datos.

Yonatan Back (Foto: Cortesía)

De la historia al futuro

Uno de los componentes más intrigantes del sistema de Back es su uso de «datos de referencia». StrikeRadar «aprendió» de los patrones que precedieron a ataques anteriores, como las operaciones estadounidenses contra Irán en junio de 2025, y compara las señales actuales con esos puntos de referencia históricos. Por ejemplo, el movimiento inusual de aviones estadounidenses de reabastecimiento de combustible en la región del Golfo Pérsico tiene mayor peso en el cálculo de la puntuación de probabilidad final.

StrikeRadar refleja un cambio más profundo en las expectativas del público: la gente ya no se conforma con un análisis humano lento o potencialmente sesgado. La capacidad de establecer un «centro de monitoreo» personal en cuestión de horas marca el fin de una era en la que la inteligencia estratégica se limitaba a unos pocos. Aun así, como señala el propio Back, el sistema es simplemente una herramienta de apoyo. En un mundo donde una sola publicación en X (antes Twitter) o una decisión de último minuto en una sala de crisis pueden transformar Oriente Medio, la IA puede darnos los porcentajes. Aun así, las decisiones finales siguen en manos humanas.

A medida que la tecnología evoluciona, StrikeRadar se une a una creciente gama de herramientas que buscan descifrar el futuro geopolítico, desde mercados de predicción colaborativos hasta plataformas de análisis algorítmico. Si bien StrikeRadar está diseñado como una herramienta accesible y rápida para el público general que utiliza grandes modelos de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés), herramientas institucionales como GeoQuant se basan en marcos estadísticos cerrados y análisis realizados por personas con doctorados. Por otro lado, plataformas como Polymarket ofrecen la «sabiduría de la multitud», que a veces puede detectar cambios emocionales más rápido que cualquier algoritmo.

Traducción: Consulado General H. de Israel en Guayaquil
Fuente: YnetNews