27 Nov ChatGPT para genética: Nvidia y Sheba unen fuerzas en un motor de IA para medicina personalizada
Los científicos afirman que el motor de investigación de IA podrá decodificar la mayor parte del genoma humano que permanece desconocido, abriendo la puerta al descubrimiento de nuevos fármacos y a la medicina personalizada.
Por Sharon Wrobel
Imagen sin fecha, facilitada por el Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano, que muestra el resultado de un secuenciador de ADN. (NHGRI vía AP, Archivo)
El surgimiento de programas de inteligencia artificial como ChatGPT, capaces de crear contenido complejo que emula la creatividad humana, fue posible gracias a la convergencia de enormes cantidades de datos disponibles en línea con una alta capacidad computacional.
Ahora, científicos israelíes del Centro Médico Sheba se han asociado con el gigante estadounidense de chips Nvidia y el Hospital Monte Sinaí de la ciudad de Nueva York para crear grandes modelos de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés), utilizando la misma tecnología que impulsa aplicaciones como ChatGPT, pero entrenados en el lenguaje biológico de nuestro cuerpo, para comprender y tratar mejor las enfermedades que nos afectan.
«Queremos crear un tipo de ChatGPT de genómica que permita a los usuarios introducir la secuenciación completa del genoma de una persona y que sea capaz de responder preguntas sobre riesgos para la salud, o cuál es el mejor fármaco o tratamiento para una enfermedad, basándose en la composición genética única de cada persona», declaró a The Times of Israel Avner Halperin, director ejecutivo de Sheba Impact en el Centro de Innovación Digital ARC.
“Es un proyecto extraordinario para comprender verdaderamente la fuerza vital que influye en la esencia misma del funcionamiento del cuerpo humano y por qué cada uno de nosotros es ligeramente diferente”, afirmó.
Los tres socios se embarcan en un ambicioso proyecto de tres años con una inversión de decenas de millones de dólares para crear un motor de investigación que aproveche la IA generativa para decodificar la mayor parte del genoma humano — el mapa genético de la vida humana — que aún se comprende poco.
El creador de la iniciativa, el profesor Gidi Rechavi, director del Centro de Investigación del Cáncer Sheba, afirmó que el motor de investigación genómica será capaz de identificar patrones y mecanismos que vinculan la composición genética de una persona con el riesgo de enfermedad y la respuesta terapéutica.
El genoma humano — el conjunto de instrucciones para construir y mantener a un ser humano — está compuesto por 3200 millones de caracteres o letras de ADN. En las últimas dos décadas, la ciencia ha avanzado en la secuenciación de un genoma humano completo, pero sólo el 2% del ADN humano consiste en genes codificadores de proteínas, mientras que la función del 98% restante ha sido difícil de interpretar utilizando los enfoques tradicionales, según Halperin.
De izquierda a derecha, primera fila: Michael Kagan, director de tecnología de Nvidia; Prof. Yitshak Kreiss, director general del Centro Médico Sheba; Dr. Alexander Charney, de la Escuela de Medicina Icahn del Monte Sinaí. Segunda fila, de izquierda a derecha: Avner Halperin, director ejecutivo de Sheba Impact; y Prof. Gidi Rechavi, del Centro Médico Sheba. 18 de noviembre de 2025. (Cortesía)
La colaboración liderada por Sheba busca comenzar a descifrar los misterios del 98% restante mediante LLM y tecnologías de aprendizaje automático. Nvidia aportará la potencia computacional y la infraestructura de IA, y Sheba y Mount Sinai aportarán la experiencia científica y clínica para recopilar y sintetizar grandes cantidades de conjuntos de datos genómicos.
«El genoma humano está compuesto por más de 3 mil millones de letras de ADN, de las cuales comprendemos la función del 2% y qué es lo que hacen», afirmó Halperin. «Si un médico necesita recetar un medicamento para la depresión o administrar un tratamiento para un cáncer específico, lo hace principalmente mediante un proceso de ensayo y error, ya que aún no hemos descubierto cómo leer y utilizar el 98% del código genómico».
El proyecto reunirá a médicos clínicos, genetistas, bioinformáticos e investigadores de IA, utilizando la potencia computacional, la infraestructura y los algoritmos de Nvidia para vincular la variación genética con el riesgo de enfermedad y la respuesta terapéutica a través de millones de puntos de datos.
“La IA tiene el poder de desvelar los secretos del genoma humano y transformar la atención médica de miles de millones de personas en todo el mundo”, afirmaron el Dr. Nati Daniel y y la Dra. Yoli Shavit, de la división de Arquitectura de IA Aplicada de Nvidia, en un comunicado.
Las actividades de I+D de Nvidia en Israel son las más importantes del fabricante de chips fuera de Estados Unidos. Muchos de los procesadores y chips de red de alta gama de Nvidia, esenciales para entrenar los modelos de IA más grandes, se desarrollan en sus centros de I+D en Israel.
“Si este proyecto tiene éxito, podremos desarrollar tratamientos y fármacos para las necesidades genéticas específicas de las personas, tanto para la medicina preventiva como para la aplicación de la intervención adecuada”, afirmó Halperin. “Las compañías farmacéuticas lo utilizarán para desarrollar fármacos personalizados, y los hospitales lo utilizarán para adaptar el tratamiento y seleccionar fármacos con mayor precisión que la que permiten los métodos actuales”.
Traducción: Consulado General H. de Israel en Guayaquil
Fuente: The Times of Israel
