20 Oct Estudio israelí: El método que acorta el tiempo de espera para la interpretación de una TC
El número de máquinas de TC en Israel es limitado, y los tiempos de espera pueden ser largos. Un sistema basado en IA ha logrado acortar los diagnósticos – lo que puede prolongar vidas y reducir filas.
Por WALLA!
Una doctora examina una tomografía cerebral. (Foto: SHUTTERSTOCK)
Un nuevo estudio realizado en los Centros Médicos Assuta demostró que la integración de un sistema de inteligencia artificial en la interpretación de tomografías computarizadas (TC) permite una interpretación más rápida y pruebas más eficientes. Como parte del estudio, se analizaron 5048 tomografías computarizadas de cabeza realizadas en los centros médicos y hospitales de Assuta durante 2024 para diagnosticar hemorragias intracraneales. Los resultados mostraron una reducción total significativa de 1505 horas en el tiempo de espera para el diagnóstico, lograda al acortar el tiempo entre la realización de la tomografía y el inicio de la elaboración del informe radiológico, gracias a la asistencia de la inteligencia artificial. En otras palabras, el diagnóstico se realiza más rápido y la derivación para tratamiento urgente se realiza prácticamente en tiempo real, incluso en entornos comunitarios fuera de la sala de emergencia.
El sistema probado – Aidoc – es un algoritmo de inteligencia artificial diseñado para detectar hallazgos críticos en tomografías computarizadas. Sus capacidades son particularmente impresionantes: precisión de hasta el 99% en la detección de hemorragias cerebrales en comparación con los informes radiológicos utilizados como estándar de referencia. Al evaluarse como herramienta de clasificación para casos de emergencia, el sistema alcanzó una sensibilidad del 100%. Los resultados indican que no pasó por alto ningún caso de emergencia real.
El Dr. Arnon Makori, jefe de la división de imágenes de Assuta, explica que la exploración en sí solo toma unos minutos, pero la verdadera contribución reside en la capacidad del sistema para alertar en tiempo real sobre un hallazgo crítico. Una vez que el sistema detecta una hemorragia cerebral, envía inmediatamente una alerta al técnico de imágenes que realiza la prueba, quien puede consultar inmediatamente con el radiólogo para decidir si deriva al paciente a tratamiento urgente. Esto permite un tratamiento que salva vidas incluso cuando las pruebas se realizan en clínicas comunitarias, lejos de un hospital general con una sala de emergencias activa.
Tomografía computarizada (Foto: CHEN LEOPOLD/FLASH90)
Una de las percepciones públicas más comunes es que las tomografías computarizadas están disponibles casi de inmediato, pero el Dr. Makori enfatiza que la realidad es más compleja: «Nuestra actividad es pública», explica. «El número de máquinas de tomografía computarizada en Israel es limitado y los tiempos de espera pueden ser largos. Cualquier tecnología que acorte los procesos de realización e interpretación y haga más eficiente la detección de hallazgos anormales aporta un enorme valor sanitario – no solo para identificar situaciones de emergencia, sino también para reducir los tiempos de espera generales».
Además de acortar los tiempos de interpretación y alerta, el sistema añade una capa de seguridad para los médicos y el personal. Detecta hallazgos que podrían pasar desapercibidos para el radiólogo humano, y el estudio reveló que identificó con éxito 21 casos positivos de hemorragia cerebral que no habrían aparecido en los informes radiológicos sin la inteligencia artificial – lo que representa una mejora del 14,2% en la detección. El Dr. Roy Barnea, investigador principal del Instituto Assuta para la Investigación de Políticas Sanitarias, señala que es precisamente aquí donde la inteligencia artificial cambia las reglas del juego: «El sistema funciona como una verdadera red de seguridad. Garantiza que no se pase por alto ningún caso de emergencia. El principal beneficio del sistema es la mejora de la calidad de la atención».
En Assuta, ya están estudiando la posibilidad de ampliar las capacidades del sistema a campos adicionales, como las resonancias magnéticas, incluyendo la detección de hallazgos críticos en tiempo real, e incluso algoritmos que detectarán tumores en otros órganos. El Dr. Makori señala que “integrar sistemas adicionales de inteligencia artificial, por ejemplo, para la detección temprana del cáncer de pulmón como parte del programa nacional de detección que realizamos aquí para fumadores, podría acortar los tiempos de prueba e interpretación también en otras áreas y mejorar las posibilidades de salvar vidas”.
Traducción por: El Consulado General H. de Israel en Guayaquil
Fuente: The Jerusalem Post