05 Abr Así es el sistema basado en IA con el que las FDI identificaron casi 37 mil terroristas
El ejército israelí utiliza ‘Lavender’ para identificar a agentes de bajo rango de Hamás antes de ataques aéreos, según fuentes que hablaron con un diario del Reino Unido.
Las Fuerzas de Defensas se encuentran utilizando un nuevo sistema basado en inteligencia artificial (IA) que ayudó a identificar unos 37.000 objetivos potenciales en función de su conexión con Hamás, informó este jueves el diario «The Guardian» del Reino Unido.
Según el informe, las FDI autorizaron el asesinato de un número significativo de civiles palestinos, especialmente en las primeras semanas y meses de la guerra. Las fuentes brindaron una visión de sus experiencias de primera mano usando el sistema y dijeron que plantearon una serie de cuestiones legales y morales y cambiaron la relación entre los soldados con la tecnología.
Fuerzas de las FDI en Khan Younis.
«No tiene precedentes», comentó un oficial de inteligencia que utilizó durante la guerra la tecnología «Lavender» (lavanda en español) basada en inteligencia artificial que, según dijo, era más confiable que un soldado en tierra. «La máquina funciona objetivamente y nos facilita las cosas», agregó.
Los seis oficiales entrevistados para el informe de investigación dijeron que la tecnología desarrollada por la Dirección de Inteligencia militar jugó un papel central en el conflicto. El sistema procesa grandes cantidades de datos para identificar rápidamente a posibles agentes de bajo rango de Hamás.
Las fuentes agregaron que antes de la incursión terrestre, las FDI «asignaron cifras aprobadas» para el número estimado de civiles que podrían morir.
Ruinas alrededor del Hospital Shifa en Gaza.
Según dos de los entrevistados, durante las primeras semanas de la guerra, se les «permitió» matar a 15 o 20 civiles en ataques aéreos por cada cinco «objetivos terroristas». Estos ataques se llevaban a cabo utilizando municiones no guiadas, llamadas «bombas tontas», que en ocasiones destruyeron edificios residenciales, matando a quienes estaban en su interior.
«Al contrario de Hamás, las FDI se comprometen con el derecho internacional y actúan en consecuencia», remarcó The Guardian en el informe.
«Como tal, dirige sus ataques contra objetivos y agentes y los lleva a cabo de acuerdo con las reglas de proporcionalidad y precaución. Algunos de los incidentes excepcionales se someten a exámenes e investigaciones», agregó.
Terroristas capturados durante las redadas al Hospital Shifa de Gaza.
Desde el 7 de octubre, día del ataque masivo de Hamás, el modelo en que se aprueba ataques contra objetivos humanos se mejoró drásticamente debido a la escalada de los bombardeos de las FDI en Gaza.
«Siempre nos estaban presionando para que ofreciéramos más objetivos, porque debemos desmantelar a Hamás, sin importar el costo. Lo que sea posible, bombardearlo», manifestó un oficial de inteligencia al Guardian.
Para satisfacer esta demanda, las FDI confiaron en gran medida en el sistema «Lavender» para crear una base de datos de decenas de miles de personas marcadas como agentes de la Jihad Islámica o de Hamás dentro de la Franja.
Las fuentes remarcaron que después de un muestreo aleatorio y la confirmación de sus predicciones, la unidad de inteligencia concluyó que «Lavender» logró una tasa de precisión del 90%, lo que llevó a las FDI a aprobar su uso extensivo.
Las FDI identifican objetivos en el terreno.
La semana pasada, tres funcionarios anónimos de la inteligencia israelí confirmaron al New York Times que el aparato de seguridad opera tecnología de reconocimiento facial en Gaza para localizar a personas buscadas.
La publicación estadounidense señala que el software de reconocimiento facial, operado por la inteligencia israelí, se basa en la tecnología de la empresa israelí Corsight, que ayudó a los hospitales tras la masacre de Hamás. Según funcionarios de inteligencia israelíes, el software también utiliza Google Imágenes, identificando rostros de grandes multitudes.
Fuente: Ynet Español
https://www.ynetespanol.com/tendencias/ciencia-y-tecnologia/article/rkbjpfh1r
