02 Feb La IA reduce la espera del cáncer de cuatro semanas a dos minutos

Por Ariel Grosman

La IA ofrece resultados de biopsia casi instantáneos, lo que ahorra a los pacientes la agonía de una larga espera. Deposit Photos

Las semanas que lleva recibir los resultados de una biopsia para un diagnóstico de cáncer pueden ser debilitantes.

Los pacientes están plagados de ansiedad, depresión, estrés y trastornos del sueño. Y les preocupa que cada día adicional que esperen pueda retrasar el inicio de su tratamiento.

Los pacientes que esperan recibir los resultados de su biopsia experimentan altos niveles de ansiedad, depresión, estrés y trastornos del sueño. Cortesía de Liza Summer / Pexels

Pero la IA que se está probando actualmente en hospitales israelíes podría cambiar eso, reduciendo el tiempo de espera de cuatro semanas a solo dos minutos.

El algoritmo es capaz de hacer un diagnóstico casi instantáneo. Y tiene una gran ventaja sobre los procesos de laboratorio tradicionales – identifica el tipo de mutación que ha causado el desarrollo del cáncer.

Esa información permite a los médicos prescribir tratamientos de precisión, basados en la composición genética del tumor para seleccionar la terapia más segura y efectiva.

El algoritmo identifica el tipo de mutación que ha provocado el desarrollo del cáncer, que el ojo humano no puede ver. Cortesía

Eso es algo que los patólogos no pueden determinar solo mirando a través de un microscopio.

Imagene AI, la compañía detrás del algoritmo, se estableció después de que el director ejecutivo Dean Bitan descubriera que a su madre le habían diagnosticado cáncer de ovario en etapa 4.

Navegó el tratamiento y el proceso clínico con ella, tratando de comprender cómo los médicos tomaban ciertas decisiones y las opciones que podían brindar a los pacientes.

Lamentablemente falleció hace varios años. Pero sabía que las cosas deberían – y podrían – ser mejores, tanto para los pacientes como para los médicos.

Fundadores de Imagene, (desde la izquierda): el encargado de Apoyo de decisión clínica Jonathan Zalach, el director ejecutivo Dean Bitan y el director tecnológico Shahar Porat, y la directora de estrategia Dra. Nurit Paz-Yaacov. Cortesía de Kfir Ziv / Imagen

“Creo que esta es la parte de la que no estamos hablando lo suficiente”, dice. “Detrás de los números y detrás de las estadísticas, hay pacientes reales que están sufriendo mientras esperan, y realmente necesitamos ayudarlos.

“Tenemos que preguntarnos si los pacientes con cáncer reciben el tratamiento adecuado para ellos en el momento adecuado. Y creo que no siempre es así”.

La IA tarda dos minutos en analizar una biopsia digital, en comparación con las pruebas de laboratorio de rutina, que tardan un promedio de cuatro semanas.

“Detrás de los números y detrás de las estadísticas, hay pacientes reales que están sufriendo mientras esperan”, dice Bitan. Cortesía de Thirdman / Pexels

Él dice que un paciente en ensayos clínicos comenzó el tratamiento el día después de que la IA de Imagene revisara su biopsia.

Actualmente, la tecnología puede identificar mutaciones en las células de ocho órganos diferentes y más de 28 biomarcadores diferentes – moléculas biológicas específicas producidas por el cuerpo de una persona con cáncer. La identificación de biomarcadores puede ayudar a los médicos a proporcionar tratamientos más precisos.

El enfoque inicial de Imagene estaba en el cáncer de pulmón y de mama, pero la IA que desarrollaron también puede realizar un análisis molecular rápido en cánceres de tiroides, SNC (cerebro y médula espinal), colon, hematológico (cáncer que comienza en el tejido que forma la sangre, como la médula ósea), vejiga y de ovario.

Imagene inicialmente se centró en las biopsias de pulmón (en la foto), pero su IA puede realizar un análisis molecular rápido en varios otros órganos. Cortesía del Departamento de Patología, Calicut Medical College / Wikimedia Commons

«Básicamente, hemos desarrollado un algoritmo que puede detectar los patrones de esas mutaciones de cáncer solo a partir de la imagen de la biopsia», dijo Bitan a NoCamels, «y al hacerlo, podemos recomendar el tratamiento adecuado».

Imagene entrenó su IA para reconocer mutaciones en una imagen de biopsia digitalizada mostrándole muchas imágenes de biopsias de tejido en diferentes ángulos. Puede realizar un análisis molecular completo en una imagen de biopsia digitalizada en tiempo real y arrojar un resultado en minutos, en lugar de necesitar varias semanas para procesarlo.

Los patólogos y oncólogos no pueden observar una porción de tejido en un portaobjetos de vidrio y determinar si el cáncer se desarrolló debido a una determinada mutación, pero la IA sí puede.

Los patólogos y los oncólogos no pueden observar una porción de tejido en un portaobjetos de vidrio y determinar si el cáncer se desarrolló debido a una determinada mutación – pero la IA sí puede hacerlo. Cortesía Chokniti Khongchum / Pexels

Bitan says only around 15 per cent of patients will be diagnosed with a biomarker that can lead them to receiving precision medicine therapy. He’s hoping that Imagene will make these treatments more accessible and available.

Entonces, si alguien tiene cáncer que se ha desarrollado debido a una mutación en el gen, la IA podrá determinarlo y resaltarlo en la biopsia digital.

Los oncólogos pueden usar el diagnóstico preciso e iniciar un plan de terapia dirigido con precisión más rápido que nunca, y el algoritmo puede integrarse en el flujo de trabajo actual de cualquier patólogo sin necesidad de cambiar la forma en que operan.

Bitan dice que solo alrededor del 15 por ciento de los pacientes serán diagnosticados con un biomarcador que pueda llevarlos a recibir una terapia de medicina de precisión. Espera que Imagene haga que estos tratamientos sean más accesibles y disponibles.

Solo alrededor del 15 por ciento de los pacientes serán diagnosticados con un biomarcador que pueda llevarlos a recibir una terapia de medicina de precisión. Cortesía de Thirdman / Pexels

“Lamentablemente, las tecnologías que se están utilizando actualmente durante el inicio de la atención son complejas, engorrosas, toman tiempo y exigen una cierta cantidad de tejidos para proporcionar esos análisis (una prueba de laboratorio para encontrar y medir la cantidad de una sustancia específica).

“Y es por eso que vemos que tantos pacientes simplemente no obtienen los resultados – debido al tiempo que lleva, la complejidad de las pruebas y los costos. Aquí es donde Imagene entra en escena”.

Cuando la biopsia de un paciente se envía al laboratorio hoy, los patólogos usan máquinas costosas y procesos complicados para convertir el tejido en una tarjeta que representa nuestro ADN. Luego, hay biólogos que intentan analizar si hay mutaciones presentes en esa tarjeta – y, finalmente, proporcionan un informe que se envía a un médico.

Para las biopsias se utilizan máquinas caras, como el procesador de tejidos, una máquina automatizada que deshidrata progresivamente el tejido y lo impregna con parafina fundida. Cortesía de Ed Uthman / Wikimedia Commons

“Está cambiando el juego en términos de tiempo, costos, procesos y flujos de trabajo que actualmente ocurren en el laboratorio de patología.

“En mi opinión, eso es realmente importante. Los resultados clínicos definitivamente mejorarán con esto – salvará sus vidas y prolongará sus vidas el recibir tratamiento más rápido. Pero una segunda parte, igualmente importante, es la parte emocional”.

Hay varias empresas que utilizan diferentes métodos para reducir los tiempos de diagnóstico del cáncer, pero Bitan dice que el enfoque de Imagene es diferente.

Él dice que tener empleados de diferentes disciplinas – como biólogos, médicos, científicos de datos, ingenieros de software – todos trabajando hacia el mismo objetivo común, como lo ha hecho su empresa, ayuda a Imagene a resolver problemas complicados y les permite operar de manera diferente en comparación con otras empresas.

Bitan dice que tener un equipo diverso de diferentes disciplinas ayuda a Imagene a resolver problemas complicados. Cortesía de Eyal Toueg / The Marker

“Muchas personas de la empresa tienen algún tipo de experiencia relacionada con el cáncer, y estas experiencias son realmente lo que nos impulsa hacia adelante”.

La IA de Imagene se ha implementado en hospitales bajo ensayos clínicos, incluido el Centro Médico Sourasky de Tel Aviv y el Centro Médico Sheba en Israel, así como en varias instalaciones médicas y compañías farmacéuticas en todo el mundo.

La compañía está trabajando actualmente para recibir la aprobación regulatoria de las autoridades sanitarias. Bitan espera que su solución se implemente en hospitales de todo el mundo dentro de cinco años.

 

Traducción: Consulado General H. de Israel en Guayaquil
Fuente: NoCamels
https://ddec1-0-en-ctp.trendmicro.com/wis/clicktime/v1/query