Software basado en inteligencia artificial explora la literatura para ayudar a los médicos a llegar a un diagnóstico más rápido

Kahun, respaldado por el cofundador de Waze, Uri Levine, dice que la plataforma puede revisar textos y señalar a los médicos un curso de acción recomendado basado en fuentes médicas.

Por Shoshanna Solomon

Imagen ilustrativa de un interno, un médico o un profesional médico en un hospital (megaflopp; iStock by Getty Images)

Los ávidos seguidores de la serie médica de televisión «Grey’s Anatomy» estarán familiarizados con la idea de que los internos revisen montones de literatura médica en un intento de ser los primeros en encontrar una solución a los misteriosos problemas que afligen a sus pacientes.

Uno se los imagina pensado que y si tan solo tuvieran un sistema inteligente que pudiera hacer toda esa lectura por ellos y dirigirlos hacia la dirección correcta. Eso es exactamente lo que la startup israelí Kahun espera hacer con su software basado en inteligencia artificial, que está destinado a facilitar el camino de los médicos para que pasen de enfrentarse a grandes cantidades de texto a realizar el diagnóstico correcto.

«Desde que se publicó el primer artículo médico en un papiro en el año 2000 AEC», se ha documentado el conocimiento médico, pero hasta 2020 este conocimiento siempre ha estado en forma escrita, dijo Eitan Ron, cofundador de Kahun, en una entrevista telefónica. “Ahora estamos tratando de convertir todo ese texto” en algo que los médicos puedan usar de manera más eficiente.

La startup, por cierto, lleva el nombre de la aldea egipcia de Kahun, donde se descubrió ese primer artículo médico, un artículo relacionado con obstetricia y ginecología, explicó.

La actriz Sandra Oh posa para una foto en el set del drama médico de ABC «Grey’s Anatomy», el 23 de febrero de 2005, en Los Ángeles (Foto AP / Matt Sayles)

Después de que los médicos envían los síntomas de sus pacientes al sitio web de Kahun, el software examina la gran cantidad de información disponible en los textos médicos y crea un «gráfico de conocimiento» que puede trazar 5 millones de relaciones entre síntomas y enfermedades, hallazgos, laboratorios, complicaciones y factores de riesgo, dijo la cofundadora Dra. Michal Tzuchman-Katz, pediatra e ingeniera de software.

Kahun también ha desarrollado un motor de inteligencia artificial que utiliza el gráfico de conocimiento creado para «imitar» el pensamiento de un médico, dijo. Les ayuda a hacer su diagnóstico, les indica un curso de acción recomendado y los “respalda con fuentes médicas” al vincular la información proporcionada con las fuentes médicas originales consultadas.

El equipo fundador de Kahuns, de izquierda a derecha: Tal Goldberg, Dra. Michal Tzuchman-Katz y Eitan Ron (Cortesía)

Además de sugerir las enfermedades más probables, el software ofrece un plan para los próximos pasos, incluidas las mejores preguntas para hacer, las pruebas a realizar o más exámenes de laboratorio e imágenes que se requieren para delimitar el diagnóstico.

La aplicación principal de la interfaz basada en la web es utilizada por cientos de médicos y estudiantes de medicina en Israel, y la compañía anunció el jueves el lanzamiento de una fase de prueba beta abierta de su producto.

La compañía espera que el producto final esté disponible comercialmente –  inicialmente gratis, en la segunda mitad de este año, dijo Ron. Eventualmente, la compañía cobrará a los usuarios una tarifa de suscripción.

Ron agregó que el software aprobó el Examen de Licencia Médica de los Estados Unidos con una puntuación del 80%.

La tecnología de Kahun ganó prominencia durante la pandemia de COVID-19, ya que utilizó sus capacidades de inteligencia artificial para aprovechar más de 2.000 artículos y publicaciones que se encuentran en la biblioteca médica PubMed que estudia el nuevo coronavirus.

Utilizando el gráfico de conocimiento de Kahun, los médicos pudieron examinar a los pacientes y evaluar su riesgo de enfermedad grave por el coronavirus. Un estudio conjunto con el Centro Médico Rabin, en el Campus HaSharon, mostró la eficacia de Kahun para ayudar a los médicos a realizar sus evaluaciones de riesgo, dijo la compañía.

El empresario en serie Uri Levine, cofundador de la aplicación de navegación Waze, que fue adquirida por Google en 2013 por más de mil millones de dólares – es un inversor en Kahun y su presidente.

El software de Kahun en acción (cortesía)

“Todo el conocimiento médico en el mundo actual está en texto y la única forma de encontrarle sentido es si un médico o el personal médico lo está leyendo, pero ¿y si pudiéramos convertirlo en datos y crear aplicaciones para usarlo? Esto es exactamente lo que hacemos”, dijo Levine en un comunicado.

En el comunicado, un médico interno en un hospital en el centro de Israel, Yohai Shraga, dijo que usa Kahun cada vez que no encuentra un diagnóstico. Kahun “se ha convertido en mi equipo favorito en un tenso turno de hospital. Puedo usarlo para asegurarme de que no se me está pasando algo, o para consultarlo antes de recurrir a un médico senior».

En los últimos años, se han lanzado varias aplicaciones basadas en IA para ayudar a los pacientes a descubrir sus síntomas. Uno de ellos es K Health de Israel, que esta semana dijo que recaudó $132 millones de dólares en su tercer año de financiación en menos de un año. K Health ha desarrollado una aplicación móvil gratuita que permite a los usuarios insertar su edad, género y dolencias para obtener un diagnóstico inicial inmediato de lo que podría estar afligiéndolos.

Este tipo de aplicaciones están dirigidas a los pacientes y la mayoría se limita a la verificación de síntomas básicos para una serie de enfermedades comunes, dijo Ron, y agregó que Kahun aprovecha una fuente de conocimiento mucho mayor y está orientada a los profesionales médicos. “No vemos competencia frente a los demás”, dijo.

La startup con sede en Tel Aviv, que emplea a 22 trabajadores, fue cofundada por Tzuchman-Katz, Ron y Tal Goldberg en 2018. Los tres se conocieron cuando trabajaban juntos en HumanClick Ltd., una startup israelí fundada por Ron y Goldberg y adquirida por LivePerson, un fabricante de chatbots para empresas, a principios de la década de 2000. Tzuchman-Katz, que era ingeniera de software en LivePerson, fue a la escuela de medicina y se convirtió en pediatra, y los tres se juntaron en 2018 para comenzar Kahun.

 

Traducción: Consulado General H. de Israel en Guayaquil
Fuente: The Times of Israel
https://www.timesofisrael.com/ai-based-software-scours-literature-to-help-physicians-get-to-a-diagnosis-faster/