20 Ene Investigadores israelíes crean un algoritmo para predecir la diabetes gestacional
Científicos del Instituto Weizmann dicen que pueden identificar a las mujeres en riesgo incluso antes de quedar embarazadas, después de que respondan 9 preguntas.
Imagen ilustrativa de una mujer embarazada (Wavebreakmedia; iStock de Getty Images)
Investigadores del Instituto de Ciencias Weizmann dicen que han creado un algoritmo que puede identificar a las mujeres con alto riesgo de diabetes gestacional, incluso antes de quedar embarazadas.
El estudio encontró que con solo nueve preguntas, podían determinar si el sujeto tenía probabilidad de desarrollar diabetes gestacional, una condición de azúcar alta en la sangre que se desarrolla durante el embarazo. Si esta información está disponible en las primeras etapas del embarazo o incluso antes de que la mujer quede embarazada, podría ser posible reducir su riesgo de diabetes a través de medidas de estilo de vida como el ejercicio y la dieta.
«Nuestro objetivo final ha sido ayudar al sistema de salud a tomar medidas para evitar que ocurra diabetes en el embarazo», dijo el profesor Eran Segal, de los departamentos de Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas y Biología Celular Molecular, autor principal del estudio, en una declaración.
Los hallazgos fueron reportados por los investigadores en Nature Medicine. El estudio analizó datos sobre casi 600,000 embarazos disponibles de la organización de salud más grande de Israel, Clalit Health Services.
La diabetes gestacional ocurre en 3-9% de todos los embarazos y se considera que está llena de riesgos tanto para la madre como para el bebé. Por lo general, la diabetes gestacional se diagnostica entre las semanas 24 y 28 del embarazo con la ayuda de una prueba de tolerancia a la glucosa, en la que la mujer bebe una solución de glucosa y luego se somete a un análisis de sangre para ver qué tan rápido se elimina la glucosa de su sangre.
Los investigadores dijeron que las mujeres que tienen un riesgo bajo de diabetes gestacional pueden ahorrarse el costo y las molestias de las pruebas de glucosa.
En el nuevo estudio, Segal y sus colegas comenzaron aplicando un método de aprendizaje automático a los registros de salud de Clalit en unos 450,000 embarazos en mujeres que dieron a luz entre 2010 y 2017.
La diabetes gestacional se había diagnosticado mediante pruebas de tolerancia a la glucosa en aproximadamente el 4 por ciento de estos embarazos. Después de procesar grandes datos – un enorme conjunto de datos compuesto por más de 2,000 parámetros para cada embarazo, incluidos los resultados de los análisis de sangre de la mujer y los antecedentes médicos de ella y su familia – el algoritmo reveló que nueve de los parámetros eran suficientes para identificar con precisión a las mujeres con alto riesgo de desarrollar diabetes gestacional.
Los nueve parámetros incluían la edad de la mujer, el índice de masa corporal, los antecedentes familiares de diabetes y los resultados de sus pruebas de glucosa durante embarazos previos (si los hubiera).
Luego, para asegurarse de que los nueve parámetros pudieran predecir con precisión el riesgo de diabetes gestacional, los investigadores los aplicaron a los registros de salud de Clalit en aproximadamente 140,000 embarazos adicionales que no habían sido parte del análisis inicial. Los resultados validaron los hallazgos del estudio: los nueve parámetros ayudaron a identificar con precisión a las mujeres que finalmente desarrollaron diabetes gestacional.
En términos más generales, dijeron los investigadores, el estudio ha demostrado la utilidad de grandes conjuntos de datos basados en humanos, específicamente registros de salud electrónicos, para derivar predicciones de enfermedades personalizadas que pueden conducir a medidas preventivas y terapéuticas.
El trabajo fue dirigido por los estudiantes de posgrado Nitzan Shalom Artzi, el Dr. Smadar Shilo y Hagai Rossman del laboratorio de Eran Segal en el Instituto de Ciencias Weizmann, quienes colaboraron con el Prof. Eran Hadar, el Dr. Shiri Barbash-Hazan, el Prof. Avi Ben-Haroush y el Prof. Arnon Wiznitzer del Centro Médico Rabin en Petah Tikva; y la Prof. Ran D. Balicer y la Dra. Becca Feldman de Clalit Health Services.
Fuente: The Times of Israel
Traducción: Consulado General H. de Israel en Guayaquil
